CA/Datas/气象+空气/站点_20220101-20221231/china_sites_20221112.csv at f58f2f612ca00219ae361a5610eed420ecc865e7

akiba/CA

Files

Akiba So bc73351234 chore: configure git-lfs and migrate data to LFS

- Add .gitattributes with LFS tracking for binary/data files
- Migrate processed parquet/npy/npz files from regular git to LFS
- Add Datas/ raw data via LFS (DEM, weather, air quality, maps)
- Add outputs/ GIS analysis and street matching results
- Enable cross-machine development with full data portability

2026-06-07 06:28:30 +08:00

1.9 MiBLFS

Raw Blame History

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60	20221112	3	CO	1.3	0.5	0.6	1.1	0.8	1	1.1	1.2	0.7	0.4	0.5	0.6	1.2	2.2	1.6	2.4	2.3	1.2	1.3	1.5	1.9	1.2	1.2	1.4	1.4	1.5	1.1	1.2	1.3	1.3	1.2	1.2	0.2	0.4	0.3	0.4	1.3	1.8	1.1	0.5	1.1	1.1	1	1.1	0.2	0.2	0.1	0.6	1.3	1.1	1.3	1.4	1.1	1.4	1.6	1.5	1.4	1.2	1.4	1	0.9	1.3	1.1	0.9	1.1	0.5	0.7	0.4	0.5	0.4	0.5	0.5	0.2	0.7	0.7	0.5	0.7	0.7	0.9	0.7	0.7	0.7	0.7	1.1	0.6	0.6	0.7	0.7	0.7	0.6	0.5	0.6	0.6	0.8	0.4	0.4	0.8	0.4	0.6	0.4	0.5	0.4	0.6	0.9	0.9	0.8	0.5	0.6	0.7	0.6	0.7	0.5	0.6	1	0.7	0.6	0.5	0.4	0.7	0.7	0.5	0.5	0.6	0.8	0.3	0.4	0.2	0.4	0.4	0.3	0.4	0.3	0.5	0.5	0.6	0.6	0.4	0.5	0.5	0.6	0.5	0.5	0.2	0.4	0.4	0.2	0.7	0.6	0.7	0.7	0.8	0.8	0.6	0.4	0.6	0.4	0.6	0.5	0.6	0.7	0.4	0.5	0.7	0.6	0.6	0.2	0.9	0.9	0.9	0.7	0.8	0.7	0.7	0.5	0.4	0.3	0.3	0.6	0.5	0.7	0.6	0.7	0.6	0.7	0.7	0.8	0.8	0.5	0.3	0.4	0.6	0.4	0.5	0.4	0.5	0.3	0.5	0.6	0.9	0.4	0.4	0.3	0.3	0.4	0.3	0.2	0.2	0.2	0.5	0.6	0.5	0.6	0.5	0.4	0.4	0.4	0.5	0.9	0.7	0.5	0.6	0.6	0.9	0.4	0.7	0.5	0.7	0.7	0.5	0.6	0.4	0.5	1.5	1.1	0.7	0.9	1	0.6	1.5	0.7	0.3	1	0.6	0.9	0.9	0.5	0.4	0.5	0.5	0.6	0.2	0.3	0.4	0.6	0.8	1	0.7	0.8	0.8	0.5	0.8	1.1	1.2	0.7	1.2	1.2	1.3	1.1	0.9	1	0.6	0.4	0.5	0.6	0.3	0.8	0.7	0.4	0.5	0.6	1.4	1.4	1.2	1.2	1.1	1.1	1.2	0.9	1	0.7	0.4	0.5	0.5	0.4	0.6	0.4	0.4	0.4	0.5	0.6	0.4	0.4	0.2	0.5	1.4	1.1	1.6	1.4	0.6	0.8	0.5	0.7	0.7	0.5	0.6	0.6	0.7	0.7		0.9	0.9	0.6	0.4	0.4	0.4	0.3	0.6	0.8	0.5	0.7	0.8	0.7	0.7	0.7	0.8	0.6	0.7	0.6	0.2	0.5	0.5	0.5	0.4	0.6	0.8	0.9	1.2	0.9	0.8	0.5	0.9	0.8	0.6	0.7	0.8	1.3	0.3	0.3	0.3	0.3	0.3	0.5	0.4	0.3	0.3	0.4	0.4	0.3	0.4	0.3	0.3	0.4	0.6	0.9	0.6	0.6	0.4		0.3	0.3		0.3		0.3	0.4	0.3	0.3	0.1	0.3	0.4	0.2	0.2	0.3	0.3	0.3	0.4	0.9	0.8	0.3	0.5	0.4	1.2	0.4	1.2	1	0.3	0.6	0.4	0.8	0.5	0.6	0.3	0.4	0.4	0.5	0.8	0.6	0.5	0.3	0.5	0.3	0.4	0.3	0.5	0.4	0.5	0.8	0.5	0.1	0.6	0.9	0.7	3.4	1	1	1.6	0.8	0.7	0.6	0.4	0.2	0.2	0.7	0.6	0.6	0.5	0.9	0.3	0.5	0.6	0.3	1.3	1.3	1.1	0.8	0.7	0.6	0.8	0.4	0.3	0.4	0.4	0.8	0.4	1	1	0.6	0.2		0.5	0.2	0.3	0.6	0.6	0.5	0.3	0.1	0.4	0.4	0.4	0.2	0.3	0.5	0.7	0.5	0.9	0.5	0.5	0.4	0.5	0.6		0.6	0.4	0.5	0.4	0.3	0.6	0.4	0.4	0.6	0.7	0.1	0.4	0.5	0.4	0.5	0.4	0.6	0.8	0.8	0.7	0.8	0.7	0.8	0.9	0.7	0.7	0.4	0.5	0.4	0.4	0.5	0.8	0.5	1.1	0.8	0.6	0.7	0.3	0.5	0.4	0.4	0.6	0.3	0.3	0.1	0.6	0.8	0.7	0.8	0.7	0.4	0.3	0.5	0.7	0.7	0.2	0.6	0.6	0.6	0.8	0.7	0.7	0.6	0.6	1	0.4	1.5	3	0.6	0.4	0.4	0.5	0.5	0.9	0.7	0.5	0.6	0.6	0.7	0.6	0.7		0.3	0.3	0.1	0.7	0.8	1	1	0.7	0.3	2.5	0.1	0.6	0.5	0.6	0.4	0.6	0.7	0.7	0.7	0.6	1.2	1.1	1	1.3	0.5	1.1		0.2	0.3	0.1	0.2	0.2	1.6	1.8	1.1	1.1	0.3	0.6	0.6	0.4	0.4	0.7	0.7	0.7	0.9	0.7	1.1	1	0.9	1.2	0.9	1	0.9	1.1	0.8	0.7	0.6		0.2	0.6	0.6	0.5	0.6	0.4	0.6	0.5	0.4	0.4	1.1	0.7	0.7	0.8	0.8	0.5	0.3	0.3	0.1	0.1	0.5	0.3	0.8	1	0.9	0.8	0.8	1.4	1.1	1.5	1.1	0.6	0.8	0.9	0.7	0.5	0.2	0.3	0.5	0.3	0.5	0.3	0.5	0.5	0.8	0.5	0.6	0.6	0.5	0.3	0.4	0.4	0.2	0.3	0.4	0.3	0.3	0.7	0.4	0.4	0.7	0.4	0.5	0.4	0.5	0.4	0.4	0.4	0.5	0.3	0.3	0.3	0.6	0.7	0.1	0.8	0.3	0.3	0.4	0.2	0.6	0.4	1.2	0.3	0.3	0.3	0.5	0.6	0.6	0.5	1.1	1.2	1.2		1.4		1.5	1.4	0.4	0.5	0.4	0.3	0.4	0.4	0.4	0.8	0.6	0.4	0.5	0.2		0.5	0.5	0.1	0.2	0.3	0.3	0.4	0.6	0.3	0.4	0.5	0.5	0.2	0.2	0.2	0.1	0.2	0.2	0.3	0.6	0.5	0.4	0.3	0.3	0.6	0.5	0.7	0.6	0.5	0.6	0.7	0.9	0.6	0.7	0.2	0.6	0.4	0.4	0.6	0.7	0.6	0.9	1	0.7	0.7	0.3	0.2	0.8	1	0.7	0.6	0.7	0.7	0.8	0.7	0.6		0.5	0.5	0.7	0.6	0.5	0.2	0.8	0.8	0.9	0.9	1.1	1.2	0.4	0.2	0.2	1.1	0.9	0.2	0.5	0.6	0.6	0.5	0.6	1.3	0.6	0.4	0.5	0.5	0.5	0.6	0.8	0.2	0.5	0.4	0.7	0.2	0.3	0.7	0.8	1	0.5	0.3	0.5	0.6	0.5	0.7	0.6	0.6	0.7	0.6	0.5	0.8	0.9	0.9	0.4	0.3	0.4	0.8	0.6	0.8	0.8	0.7	0.6	0.7	0.7	0.6	0.7	0.5	0.7	0.4	0.5	0.3	0.6	0.5	0.6	0.6	0.4	0.8	0.5	0.9	0.5	0.5	0.9	1.8	0.7	0.3	0.6	0.4	0.3	0.5	0.5	0.8	0.7	1	1	0.4	0.4	0.5	0.6	0.7	0.7	1	0.3	0.4	0.4	0.6	0.7	0.8	0.5	0.5	2.2	1.2	1	1.1	1	1.1	1.1	1.2	1.1	0.6	0.5	1.1	0.9	1	0.8	0.9	1	1.1	1.1	1	0.6	0.6	0.5	0.6	0.5	0.6	0.7	0.8	1	0.7	0.7	0.6	0.6	0.5	1	1.1	0.9	1.2	1.2	1	1.1	1.1	0.7	0.9	1	0.9	0.7	0.9	0.8	0.9	0.9	1	1.3	1.3		0.5	0.6	0.5	0.6	1.5	0.6	0.6	0.4	0.5	1.2	1.1	1.1	1	0.9	0.4	0.4	0.5	0.4	0.4	0.4	0.5	0.5	0.4	0.5	0.7	0.6	0.5	0.4	0.5	0.8	0.7	0.5	0.7	0.6	0.2	0.3	0.5	0.8	0.9	0.6	0.8	0.8	0.6	0.7	0.8	0.8	0.7	0.7	0.8	0.7	0.5	0.8	0.8	0.7	1	0.7	0.5	0.5	0.6	0.7	0.8	0.5	0.3	0.2	0.7	0.4	0.3	0.2	0.3	0.1	0.4	0.6	0.6	0.6	0.9	0.9	0.9	0.9	0.3	0.7	0.6	0.6	0.6	0.8		0.5	0.5	0.2	0.6	0.7	0.9	0.3	0.4	0.3	0.4	0.3	0.6	0.4	0.5	0.6	0.4	0.7	0.5	0.7	0.7	0.7	0.9	0.7	0.4	0.6	0.6	0.7	0.2	0.4	0.3	0.3	0.2	0.2	0.3	0.4	0.4	0.6	0.6	0.8	0.7	0.7	0.4	0.4	0.5	0.5	0.4	0.5	0.7	0.4	0.7	0.3	0.7	0.4	0.6	0.7	0.5	0.3	0.3	0.4	0.6	0.4	0.3	0.2	0.4	0.4	0.6	0.5	0.5	0.2	0.2	0.3	0.4	0.3	0.3	0.3	1.1	0.8	0.4	0.4	0.6	0.5	0.4			0.5	0.5	0.3	0.7	0.4	0.5			0.3	0.6	0.7	0.6		1.4	0.3	0.4	0.3	0.3	0.2		0.2	0.7	0.7	1.2	0.4	0.8	1	1.2	0.4	0.8	3	0.6	1	2.3	2.1	3	4	2.8	4	0.2	0.6	0.7	0.5	0.9	2.3	0.5	0.4	1.3		2.1	1.4	1.1	0.6	0.2	0.9	0.4	0.6	0.8	0.5	0.5	0.6	0.4	1	0.3	0.3	0.8	0.8	0.4	0.1	0.4	0.6	0.9	0.7	0.5	0.3	1.5	0.6	0.8	1.3	0.8	0.4	0.6	1.1	0.5	0.6	0.4	0.5	0.4	0.2	0.8	0.6	0.6	0.4	0.4	0.2	0.6	0.9	0.9	0.6	0.4	2.1	1.2	1	0.6	0.4	0.6	0.8	0.3	0.4	0.5	0.5	0.3	0.3	0.6	0.4	1.7	1.3	0.4	0.4	0.6	1.2	0.3	1.1	0.4	1.5	0.8	0.5	0.5	0.5	0.4	0.9	0.3	1.2	0.7	0.5	0.8	0.9	0.9	0.8	1.7	1.1	0.7	0.5	0.7	0.9	0.5	0.6	0.2	0.7	0.4	0.9	0.5	0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